数字化员工训练营

数字员工是企业数字化转型中的重要工具,它是根据企业具体业务流程的优化需求,融合各种数字化技术的产物,目的就是帮企业降本增效,并且数字员工已经在财税、金融、人资、运营等领域得到了应用。RPA是Robotic Process Automation(机器人流程自动化)的简称,可理解为“软件机器人”,可以帮助我们处理各种流程自动化工作,具有显著的应用场景与实际价值。

在金融领域,RPA应用于数据验证、多系统间数据迁移、客户账户管理、自动生成报表、抵押价值比较 (当地或跨域)、表单数据填写、金融索赔处理、贷款数据更新以及柜台数据备份,涵盖自动化管理和客户服务有关各个业务模块。RPA作为数字化员工必备的软件机器人工具,简化了工作流程,可以更准确的进行信息识别、提取和录入、完成对表单和文档的自动提取并生成等任务,并且可以对复杂的业务和文档自动化处理,让生成的文档和表单的语义适应能力变得更强。

一、课程概述

该课程通过使用RPA领域最受欢迎的软件之一UIPath由真实的办公场景驱动,由浅入深,由易到难,层层递进,有理论讲解和案例探讨,也有软件实操。在不知不觉中掌握机器人的分析,设计,开发与应用,培养了创新思维与分析问题、解决问题的能力。

课程中有丰富的案例,每个案例都是通过大量的项目经验总结出来的经典。详细阐述UIPath RPA核心概念、功能和实现,并由浅入深地介绍了如何使用UIPath 设计并实现RPA自动化流程,一步步引导学员构建自己的RPA框架,深入理解并熟练使用UIPath工具。帮助学员从零基础开始学习,在大量的实战案例中实现学员直接将业务流程实现数字化机器人操作,从而提升工作效率、准备率、成就感。

      本课程集实战性、操作性、体验式于一体,让每个学员都有针对性的收获!

二、课程目标

  通过大量实际场景案例,手把手指导进行实战操作,帮助学员实现以下目标和价值:

  1、理解RPA的核心原理与使用场景

  2、了解UIPath的各组件功能、原理和使用:序列、工作流、状态机、选择器和录制器、数据抓取、邮件自动化、异常处理等

3、学会PDF文档自动化处理操作

4、学会工作流Excel、POWER BI等报表数据处理自动化等操作

  5、学会网页应用自动化,应用程序交互自动化等操作

  6、通过学习融会贯通,应用于自己的工作学习中

三、课程内容与流程

主题

节次

主要内容

邮件附件自动处理机器人

1-4

RPA,UIPath设计与应用

5-8

UIPath序列实现邮箱附件大批量自动下载与保存、自动发送邮件等,提升部门之间业务邮件重复处理、定期汇报的效率

银行对账机器人

1-4

分析财务人员每月进行多家银行对账时的业务痛点

银行对账机器人案例介绍与需求分析

绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

筛选数据操作介绍,读取银行账单,读取日记账单,筛选数据,实现自动对帐,自动找出差异。解决大批量银行回单人工核对耗时高,易出错的痛点

商品信息抓取机器人

1-4

分析卖家在平台进行同类商品比较分析时的痛点和数据需求

商品信息抓取机器人案例介绍与需求分析

信息抓取准备

5-8

信息抓取实现及写入分析,实现自动精确的信息筛选,包括同类商品在不同卖家的价格、简介、评价。解决同类商品快速比较、确定商品竞争定位的难题。

股票数据抓取机器人

1-4节

分析股民在买卖预警时的指标与数据更新诉求

股票数据抓取机器人案例介绍与需求分析

绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

抓取股票信息数据,筛选过滤数据保存股票信息,分析数据,实现海量股票信息数据的获取与分析,实现用户自定义各类指标的判断与买卖预警。

工资条发送机器人

1-4节

分析财务人员每月生成工资条及单独发送的业务痛点

工资条发送机器人案例介绍与需求分析

绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

员工基本信息自动获取、工资条制作及发送,实现自动单独发送工资条,提高工作精确度及效率

发票查验业务机器人

1-4节

分析发票入帐与报销时,财务人员的业务痛点

发票查验业务机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

自动读取发票信息,输出发票查验结果,实现自动发票查验、发票真伪自动辨识、发票日期及金额超限自动核查、报销科目自动识别,大大提升财务工作效率

蓝海品类探寻机器人

1-4节

分析卖家在寻找竞争不激烈、同时销售火爆商品的数据指标及品类特征

蓝海品类探寻机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

商品信息的筛选与抓取,商品数据汇总分析,
生成数据报表,实现竞争不激烈、同时销售火爆商品数据的自动抓取与可视化,并自动给出蓝海品类商品分析报告

消费习惯调查机器人

1-4节

分析消费习惯各维度与数据对商家经营决策的帮助

消费习惯调查机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

通过苏宁易购进行商品评价数据抓取与分析处理,生成消费者偏好统计报表,实现消费习惯等抽象数据的可视化,并自动生成分析报告

合同信息提取机器人

1-4节

分析后台人员对大批量合同进行信息化处理的业务痛点

合同信息提取机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

自动读取分析合同信息,合同数据的写入,实现合同信息的自动提取,提高工作效率,降低差错率

供应商评估机器人

(市场调研筛选可靠供应商)

1-4节

分析决策层对供应商与客户基本经营情况评估的业务痛点

供应商评估机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

利用1688网站进行供应商基础信息获取,利用信用中国网站进行供应商信用数据获取,对获取的信息及数据进行处理分析,实现可靠供应商的自动筛选

财务指标分析机器人

1-4节

分析财务模型涉及到的指标库,以及定期财务指标分析的流程操作痛点

财务指标分析机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

财务指标数据的获取与保存,读取并输出财务报告总结内容,实现财务指标的自动分析和自动生成报告

企业征信查询机器人

(从多个机构查验企业征信情况,规避风险)

1-4节

分析决策层对供应商与客户征信异常评估的业务痛点

企业征信查询机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

自动对企业违法失信数据、不良行为数据、税务局数据进行查询与抓取,生成数据分析报告,实现企业征信的自动查询、征信异常的自动预警

员工基本信息维护机器人

1-4节

分析在OA系统中经常要更新和维护员工基本信息的业务痛点

员工基本信息维护机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

通过人力资源管理系统,对员工档案信息进行自动录入、修改、保存,实现员工档案信息的自动更新

考勤信息核对机器人


1-4节

分析现实中多种考勤方式与场景下的人工核对业务痛点

考勤信息核对机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

实现多种考勤信息的自动核对,提高人力资源部门的工作效率及精确度

简历筛选机器人


1-4节

分析人力资源部从多个招聘网站大批量下载和根据指定条件筛选候选人的业务痛点

简历筛选机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

通过招聘网站抓取下载筛选后的简历信息,对简历进行分类存储并根据不同的招聘岗位,将简历发送邮件给对应的部门负责人,实现简历的精确高效自动获取与自动推荐

财报汇总机器人


1-4节

针对行业调查或行业分析人员经常要对该行业上市公司财报进行数据化分析的业务痛点分析

财报汇总机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

通过深圳证券交易所,查询并汇总下载目标财报信息,实现目标财报的自动获取与数据提取、数据汇总

BI报表机器人


1-4节

分析工作中常见的EXL数据图表需要批量制作成PPT的需求

BI报表机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

设置BI图表数据宏操作导出图片,将将BI图表中的导出图片插入到PPT,实现PPT数据图表的自动制作

报表发送机器人

1-4节

针对不同部门或领导发送不同数据报表的业务痛点分析

报表发送机器人案例介绍与需求分析
绘制UIPath流程草稿与操作准备

5-8

读取收件人邮箱账号与邮件主题,根据收件人不同,读取与筛选报表中需要的信息字段,自动编辑发送邮件,实现报表的自动发送

EXCEL数据透视表与Power BI数据大屏


1-4节

EXCEL数据透视表的案例介绍与需求分析

EXCEL数据透视表的操作准备与数据透视表的建立、布局、格式设置、项目组合

实现EXCEL数据透视表在日常办公中的灵活高效运

5-8

Power Bi的案例介绍与需求分析

Power Bi的数据处理与基础操作介绍

Power Bi数据可视化看板制作,实现复杂数据的数据大屏展示

以上每个案例培训均需一天时间,可根据贵单位实际业务需求、学员数字化素质提升要求,自行选择其中部分案例培训。

每个案例配套培训资料包括随堂讲义,案例源代码,配套的数据资源包

四、课程安排

  授课方式:

     培训教学,小组式互助学习

  课程特色:

1、案例教学+现场点评+顾问式指导;

2、体验式学习;

3、在犯错误中认识错误;      

  课程安排:

     授课时间:可根据贵单位灵活安排

     授课地点:可根据贵单位灵活安排

  咨询电话:13008138382

  Email:zhsing@163.com

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