电商大数据自动化机器人实验系统简介
电商大数据自动化机器人实验系统
简介
成都杰科力科技有限公司
一、系统介绍
电商大数据自动化机器人实验系统通过电商理论和大数据、数据可视化等相结合的数字化手段，实时自动搜集数据、数字化可视化展示数据。系统包含电商竞品数据机器人实验、电商跨平台单品比价分析机器人实验、电商市场数据分析机器人实验、电商竞争店铺数据分析机器人实验、电商数据化选品与采购机器人实验、电商流量推广数据分析机器人实验等六大实验。学生通过实验的学习和操作掌握电商大数据时代自动化机器人的应用。
本系统旨在提高学生的数据获取与清洗能力、数据分析与挖掘能力以及数据可视化及分析能力。
二、课程定位
数据分析挖掘实训已成为数字经济专业实训体系的一部分，现在市面上已有经济数据分析/挖掘实训、商务数据分析/挖掘实训、智能数据机器人实训等，经济大数据自动化机器人实验系统属于智能数据机器人实训。
建议开课时间：大二或大三
建议课时：32-48课时
三、实验内容与项目概述
实验内容与项目涵盖六大单元，包括：
Ø 电商竞品数据机器人实验
Ø 电商跨平台单品比价分析机器人实验
Ø 电商市场数据分析机器人实验
Ø 电商竞争店铺数据分析机器人实验
Ø 电商数据化选品与采购机器人实验
Ø 电商流量推广数据分析机器人实验
1．电商竞品数据机器人实验
（1）实验背景
电商竞品数据机器人实验是根据用户明确的电商公司清单利用RPA自动化数据爬虫检索各个电商公司所有产品的特点特色情况。电商商家在销售产品或上线新品时，都需要同业的竞品分析（客户至少也会对比、咨询），尤其在产品同质化严重的当前。原先由商机手工做竞品调研时：耗时、耗力、容易疏漏、错过爆款，而通过RPA无人值守机器人24小时合规地监控爬取，基于人工智能的电商竟品的调研，将自动、精准、高效地完成竞品调研任务。该方案有助于培养学生利用数字化生产力提高工作效率，并逐步实现电商行业的精准化营销、数字化营销。
（2）实验内容
（1）实验流程（工作程序）
Ø 输入电商公司名称、竞品关键词和电商平台
Ø 利用RPA自动化数据爬虫获取淘宝、京东等电商平台竞品数据
（2）实验成果
Ø 形成电商竞品调研结果报表
Ø 总结电商竞品数据机器人如何实现数字化营销
2．电商跨平台单品比价分析机器人实验
（1）实验背景
随着互联网经济飞速发展，电商平台成为电商企业发展基础。企业中由不同的专员分别获取企业官方商城、京东商城、苏宁易购平台数据，进行数据整理，再提交至专员做数据汇总。人工处理的周期较长，平台优惠促销活动期间，多种促销政策与价格优惠数据变动大，信息传递无法及时、准确收集，无法做到及时的监控。 如VIVO公司在多个电商平台授权销售，同时在VIVO旗下设立自营电商平台。为管理各平台的价格，防止平台与平台之间、店铺与店铺之间形成恶意竞争。现通过RPA机器人自动收集各平台部分店铺的手机产品的销售价格形成产品销售分析表。 并且，本项目可以大幅度节约人力资源，节省不必要的时间浪费，提高数据收集效率，可以帮助使用者更加精确的掌握市场信息从而进而更加精准的分析市场动向。
（2）实验内容
（1）实验流程（工作程序）
Ø 准备查询企业单品及单品价格关键词
Ø 输入单品名称
Ø 利用RPA自动化数据爬虫语言对多个电商平台价格信息查询
（2）实验成果
Ø 形成多个电商平台价格数据查询汇总表
Ø 总结电商跨平台单品比价分析机器人在分析市场动向的作用
3．电商市场数据分析机器人实验
（1）实验背景
对于大多数电子商务商家而言，决定做什么行业是首先要解决的难题，一旦进入某个行业就决定了该商家未来的生存空间和发展方向，因此在决定进入行业之前需要来市场规模、该行业的市场趋势，再决定是否进入市场，同时每个行业都存在竞争，还得了解市场的竞争情况，是否消费者已经被其他品牌占据等，谋定而后动。
（2）实验内容
（1）实验流程（工作程序）
Ø 明确分析行业
Ø 利用RPA自动化数据爬虫语言通过交易金额、成交量及成交年份等关键词数据汇总，分析该行业是存量市场还是增量市场
Ø 通过计算市场集中度、分析行业价格波段、判断行业竞争趋势及产品最佳定价
（2）实验成果
Ø 形成多个电商平台价格数据查询汇总表
Ø 总结电商市场数据分析机器人实验在市场选择中的作用
4．电商竞争店铺数据分析机器人实验
（1）实验背景
电商平台成为电商企业的根据地，明确竞争对手，了解竞争对手的动向，对竞争对手从品牌、店铺、商品划分，通过竞争对手商家运营决策的基本数据（如店铺品类布局、价格布局），为自己的规划提供数据参考。 如VIVO公司通过RPA机器人自动对销量、性价比等因素抓取明确哪些电商是自己主要竞争对手。再通过RPA机器人自动对竞争店铺的品类布局、价格布局进行数据汇总，分析竞争对手动向，从而为公司提供应对决策。
（2）实验内容
（1）实验流程（工作程序）
Ø 明确分析电商平台
Ø 利用RPA自动化数据爬虫语言对销量、性价比等数据进行竞争店铺查询
Ø 利用RPA自动化数据爬虫语言统计竞争对手价格、品类布局
（2）实验成果
Ø 明确竞争对手并统计汇总竞争对手品类布局、价格区间
Ø 总结电商竞争店铺数据分析机器人在自己店铺决策规划中的作用
5．电商数据化选品与采购机器人实验
（1）实验背景
电商企业每年要进行无数次选品和采购，电商数据化选品与采购机器人实验通过RPA自动化数据爬虫实时、智能获取电商平台数据进行智能化分析，快速定位符合消费者需求的商品，该商品成为热卖商品的概率也会提高。企业供应链也面临内外部多项难题，需结合全链端的需求预测、计划、交付与库存管理方法及措施，减少过度采集现象。机器人通过查询淘宝网商品价格、销售数据等信息，分析商品热卖特征，结合特征选品。机器人分析仓库计划使用、实际使用、结余数据智能化分析采购计划，形成数据表格代替了原先人工统计效率低、出错率高的问题。该方案有助于培养学生利用数据化机器人提高工作效率和精准度，为电商精准化选品与采购储备人才。
（2）实验内容
（1）实验流程（工作程序）
Ø 准备查询商品名称及商品特征关键词
Ø 输入商品特征、仓库项目
Ø 利用RPA自动化数据爬虫开展淘宝网的数据查询获取与汇总
（2）实验成果
Ø 形成选品数据查询报表
Ø 形成采购数据报表
Ø 总结电商数据化选品与采购机器人在电商选品及采购工作中的效用
6．电商流量推广数据分析机器人实验
（1）实验背景
店铺的流量分析是衡量店铺是否有成交量的重要指标，通过分析店铺流量结构，商家可以对来自各个渠道的流量有所了解。不同的搜索行为代表着不同的搜索流量，不同的搜索流量背后是不同的搜索人群，不同的搜索人群有不同的年龄、喜好、消费能力等。商家通过电商流量推广数据分析机器人进行流量结构数据分析，可以更好的进行商品布局和营销规划。机器人分析流量推广数据结构，代替了原先人工分析效率低、出错率高的问题。该方案有助于培养学生利用数据化机器人提高工作效率和精准度，为电商营销规划和商品布局储备人才。
（2）实验内容
（1）实验流程（工作程序）
Ø 准备店铺名称及流量关键词
Ø 利用RPA自动化数据爬虫开展店铺流量数据统计
Ø 利用数据分析机器人开展开展店铺流量推广数据分析
（2）实验成果
Ø 形成店铺流量数据统计报表
Ø 形成店铺流量推广数据分析结果报表
Ø 总结电商流量推广数据分析机器人在店铺推广的效用
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